もしも私が羊歯だったら

土曜の午後、アスベニスの曲がKlassikaradioから流れていて、ふと、ずっと昔、山下和仁、その当時、山下少年と呼ばれていた長崎の16歳が、パリ国際ギターコンクールで演奏したときのことを思い出しました。もしも私が羊歯だったら、という曲が課題曲でした。このコンクール、いつのまにかなくなってしまいましたが、その当時は絶対的で、ピアノにおけるショパンコンクールのようなものでした。この曲、おそらくフランスに長く伝わるフォークロアで、その旋律をフェルナンド・ソルが変奏曲にしたものです。

ギターを弾いてたので楽譜は持ってましたが、ちょっと見るとそれほど難しそうにも見えません。ところが、弾いてみるとこんなの無理という展開で、その上、音だけ拾うとちっとも面白くなく、まともに弾いてみようと思ったこともありませんでした。なんでこんなのが課題曲になるのかと思ったものですが、それだけにこのときの山下少年の演奏は、衝撃的でした。どうやって弾いてるのか、いろいろと想像を膨らませていたのを思い出します。でも、ネットで、いまなら、誰かの演奏があっさり見つかります。なるほどこう弾くのかと思いました。でも、記憶の中での彼の演奏にはかないません。

伝承曲なので、歌詞があり、どなたかがサイトに載せてくれてましたが、この奇妙な題名の訳がわかりました。羊飼いの娘に思いを寄せる少年の唄でした。彼女の足下に咲く羊歯になりたい、という何とも純朴な唄。

残念ながら、このときの山下少年の演奏はネットにころがってません。この曲を演奏する彼のＣＤは買えますが、でもそれはスタジオ録音。大体、そういうのを買うとがっかりするので、買いません。そのときの彼の高ぶる気持ちと緊張感、固唾をのんでみている聴衆の空気と、会場の湿度と温度、そしてギターのその場でしか得られない響き、そこでしかできない演奏というのがあるものです。

pdfのページを逆に並べる

忘れないうちに。スキャンした時にページの並びを間違えて逆にしてしまいました。pdfのページを逆にするのはどうすればいいか、この作業、ずっと前にやったのですが、覚えてるわけもなく。ネットで探すと、 Acrobatで印刷で逆順に印刷するばできるとありますが、これはダメで画像が劣化してしまいます。しない方法もあるのかもしれませんが。

ほかを探すと、コマンドラインを使うというなんだかマニアックそうなのがありました。自信ないけど、コマンドプロンプトで打ち込めばいいだけみたいなので、そのサイトに行くと、探した情報元が古かったようで、今は、PDFtkというアプリになってます。コマンドラインは使いません。普通のソフトのように使えます。

とりあえず、Add PDFを押してファイルを入れてみると、右側にページ番号がでます。どうも、これが編集可能な模様。ひょっとしてこの番号、1-100のようなのを逆にすれば良いのではとやってみると、ページを逆に、つまり100-1と入れ直して、Create PDFにするとさくっとファイルが作られ、ひらいてみると見事に逆になってました。

つまりこれだけ。pdfのページの並び替えに特化したソフトのようです。有料になれば、もっとわかりやすいのかもしれませんが。ともかく、逆順に簡単にできます。ありがたいフリーソフトです。

Vaio S11 その後

散々けなして買ったVaioS11（ただし最新タイプの一つ前の）ですが、悪態は、ほぼ撤回します。以前のLet's noteには戻れません。今のなら良いのでしょうけど。なによりも軽く起動が速い、最初は違和感があったキータッチは慣れれば悪くもない。また、VaioS11にした最大の理由である、LTEがとてもいい。今はSIMはエキサイトモバイルのを刺してますが、さすがはドコモ、今、これを書いてる関門海峡のトンネルの中でもつながります。新幹線沿線、ほとんど高速で、プチプチ切れるところはありますが、動画でも見るのじゃなければ問題なし。新幹線ではほぼ使えなかった、以前のWiMaxとは比較になりません。そういえば、Wimax2、据え置きのを最近実家に置きましたが、電波強度は悪くないのにひどい接続状況。とくに上りが下りよりも20倍くらい遅いので、webカメラの画像を送ったりすると静止画になります。ないよりはマシだけど、ひどいもんだ。下りもかなり不安定。このVaioに使ってるLTEと比べると、一桁遅く感じます。

一番不快だった、ドラッグのためのクリックの長押しの重たさは、ダブルタッチの設定を変更することで、そもそもこの操作をなくして、解決。

Vaioで唯一、残っていた不満の一つは、ATOKのクラウドでのメインマシンとの同期が、辞書や履歴は反映されてもなぜか設定が反映されないことでしたが、これは、マニュアルで、スタイルファイルを入れれば、解決。何なのという気はしますが。残った不満は、文字の微妙なぼけで、ただ、これはリモートデスクトップでの話なので、LTE使ってるときはさすがにリモートデスクトップしないので、大きな問題ではなし。おそらくこれは縦方向の解像度が1080pixだからのようで（なぜかはわからないけど）、ならば1280のにするかという選択肢はなかったので（仮にやっても、リモートデスクトップでならなかった保証は無いし）、ま、よしと。

これが13万円台で買えたのは、何よりも素晴らしい。ノートは自作が無理にしても、10万も出せば、ハイエンドの4GHzで8コアのが作れるデスクトップに比べて、モバイルは所詮は補助的なものなのに、これに20万も出す気はしません。LTEが使えるのは、まだ事実上、パナソニックのレッツノートのなかにしかないみたいで、一番安いのでも23万くらいするようです。論外。

LTEのために仕方なしに買ったVaio S11でしたが、結構、悪くない。もっとも、マシンは特に問題が無い限りは、良く思えてくるものではありますが。

ミルク・ティ

はじめてコンサートというものに行ったのは、この人めあて。中学校の頃、おおきな体育館（と長らく思ってましたが、何とか会館だったかもしれない）で行われたコンサート、フォークの有名人たちが一堂に会して、九州には滅多に来てくれないから、当然ながらの大行列。友達でそんな趣味の人はいなかったので、一人で長い行列を並んでました。

お目当ては遠藤賢司でした。なにより、ミルク・ティという曲。この歌、詞と旋律とギターが見事に調和したこの世界が好きで、ギターで良く弾いてました。若い頃にしか書けない曲、絶対に。

冬の長い陽が　いっぱいの坂道で 
あなたとわたしは黙って　影をみてたわ

そんな、永遠に続きそうに思えた日々のこと。

不思議なくらい、実際にそのコンサートがどうだったかは覚えてないのですが、ともかくこの曲は歌ってくれなくて、がっかりしたことを覚えています。もとより、そんな曲じゃないわけで、今にして思えば。

20年くらい前からフォークソングを再び、とNHKが取り上げて以来、テレビでその演奏をはじめて見ることができました。でも、頭の中で実際に聞いていたのは、親父が無理して買ってくれた、カセットテープレコーダーで何度も何度も聞いていた、あの当時の彼の、きっとどこかのコンサートでのライブ。

つい最近まで演奏活動を続けておられたようですが、がんで亡くなられたそうです。最後まで演奏会の予定が入っておられたとか。

帰宅途中、車の中から、流れ星を見ました。ドライブレコーダーで捉えたのがこちら。30秒過ぎ、JRをくぐって地表に出た瞬間、画面中央上に、磐梯山の方に流れて消える星が写っています。ほんの一瞬のちいさな点、でもいつまでも残しておきたい。

素数に憑かれた人たち

女房にまだこれ読んでるの、と言われてしまったくらい、珍しく長い期間、読んでました。前回、素数の音楽、で素数の分布を知る事の奥深さに魅了され、次も、かなり前に買っておいたこの本を見つけ出し、つらつら見てみたところ、面白い。素数の音楽は、あくまで誰がどうしたという話で、不満な点は、数式がほとんどないこと。出版社は、どこでもこれに気を遣うらしく、数式は極力少なくするように一般書でいってるらしい。取っつきやすくはなっても、これではほんとのおもしろさはわからない。ζ関数くらいなら式の形はわかっても、そもそもいったいリーマン予想ってなに、という不満足感が残りました。

憑かれた人々、かなり前に出版されたこの本、題名とは裏腹に、絶対にリーマン予想の面白さをわからせてやる、という著者の情熱に圧倒されます。ものすごく勉強になりました。なぜeを(πi)乗したら-1に等しくなるのか、はじめてわかったなんて、はずかしくていえやしないにしても。無限級数展開で考えると、こんなに簡単なことなのか。さらに恥をしのんで言えば、そもそも、階乗は整数限定としか知らなかったので、0.5の階乗だとか、負の数の階乗、つまり階乗が連続関数になるとは、ちっとも知らなかった。ガンマ関数なんですね。

級数展開の奥深さ、計算の順番が異なると答えが変わってきたり、定義領域しだいでほかの関数に形を変える不思議に魅了されました。1/(1-x)が1+x+x^2+x^3+x^4+....に等しくなる、そんなはずもないけど、確かに式をいじるとそういう変形もできること、数式が同じならば同一と、素人は思ってしまいますが、それは違う、本質的なことはその奥にある、という、単なる式の変形でない、ほんとの意味の数学にちょっとは触ったような気がします。

この本では数式はたくさん出てますが、複素数にしても、所詮は級数展開なので、小学生でも計算できます。少ない展開数ならばどうなるかと、Originをつかって、いろいろとやってみてました。無限級数は無理ですが。ゼータ関数もcasioの計算サイトで見つけていろいろと調べてみましたが、あんまりうまく計算できず、残念。これは、数学の先生に聞くことにしよう。

そもそも数とは何なのか、全く一般向けでありながら、これほど数学のことを学んだ本は初めてです。これくらい大学でも教えましょう。

ただ、この本、題名が悪い。この内容はこれでは全く予想できなかった。現代もPrime obsessionなので、その通りではありますが、実にもったいない。

ChainLPの設定（aura one)

前回書いたブログから1年たって、ChainLPのaura one用の今の設定は以下の通り。中くらいの解像度に落ち着きました。

出力のところでは、毎回、zipに戻りますが、koboではcbzを選択。文字を最大限に表示させるために、編集＞トリミングで、本ごとに余白をぎりぎりまで削ってます。

これまで142冊の本をaura one に入れました。これで3.97Ｇ、あと2.75Ｇ。300冊弱で一杯かな。十分でしょう。前使ってたAura H2Oはすっかり女房のものになってしまい、最近ではあきらめて彼女の本を入れてます。この設定も、解像度を変えるだけで、このソフトで設定をH2O用に登録しておけば簡単に切り替えられます。

それにしても、これだけ優れたソフトを作ってくれた、No.722さんに感謝です。ブログも終了していて、更新も随分前に終了したようですが、開けたままにしておいてくれてるので、今でも多くの方がダウンロードされてる模様。SEさんなのかな？Calibreというのオープンソフトが世界的には普及してるのでしょうけど、ChainLPの機能に比べると、遠く及びません。日本語のせい？cbzというフォーマットの特殊性？

そもそも、海外ではどうやって自炊本を読んでるんでしょうか？キンドルなどの電子本フォーマットでまにあってるとはとても思えないのですが。何冊か持ってますが。特に教科書など、図がひどい。よくもこれで問題にならないもの。

追記
出版社でマンガの編集をしてる人がたまたまやってきて話していたら、マンガは基本はモノクロ2階調だとか。てっきりグレースケールと思ってました。でも、マンガは基本、線画なので、言われてみれば当たり前なのか。線の太さで濃淡を出すのかな。それ以上の階調はモアレが出るので滅多にやらないといってましたが、それは印刷の時の話。ともかく、マンガならば、上の画像の設定の2bitでなく、1bitにすれば、サイズを半減できます。実際、文庫本でも、1bitにしても十分読めますし、言われないと気がつきません。ほんとは2bit、4階調も要らないかな。1bitにすると、600冊くらい入ることになります。それに動作が速くなるので、いいかもしれない。

追記
これを書いて、半年くらいした今、aura one の32G（実際には収納スペースは28G)バージョンを買った話は、18年3月のに書いていますが、2bitでChainLPしていたので、現在、700冊ほどで16Ｇくらいになりました。コレクションを使って下のように分類を一ページめいっぱいしましたが、各フォルダがあんまり増えると探すのが面倒になりそう。

これが限界か。村上春樹をこんなに持ってるとは思わなかった。ともあれ、これで書棚3つ分くらいになるからなあ。

ずっと後の追記　20/7
aura oneも一杯になり、Formaを買いました。これはコミックeditionとほぼ同じですがストレージは32G。入れ方はこれと同じです。こちらに書きました。
https://ketupa-peeri.blogspot.com/2020/07/kobo-forma.html

Sephadex

Sephadexはたぶん最初に学んだ実験素材。デキストランの架橋体で、スウェーデンの優れた高分子化学の研究から産まれたと聞きました。生化学では欠かせない素材です。今でも、分子生物学の実験で良く使ってます。あまり一般的な使用目的ではないとは思いますが、これを使うとクローニングが良くできます。

今回、ちょっと違ったイメージングの目的で、なかなか使えそうな素材が見つからなかったとき、ふとこれが使えるかもと思ってやってみると、これが正解でした。生化学の正しい使い方をしていたときは考えたこともなかったですが、これを顕微鏡で使ってみると、きれいな形をしています。ならばと、走査型電子顕微鏡でみてみると、こんな感じ。これは300倍、かわいらしい形で、G-50という良く使うタイプ。fineというサイズ、大体、２０－８０umとありますが、ほんとにそれくらい。

なかなかきれいです。1300倍ではその均質な網目が見えてます。

 この網の中をタンパクやDNAが入って、大きさによって移動する速さが異なることで大きいのと小さいのを分離できます。網目を３万倍で見たのがこちら。

 この襞の厚みは大体、200nmくらいでしょうか。分離できる分子量は30000以下、とされるので、2nmあたりがこの隙間を通れる限界ということでしょうか。ただ、この撮影、水を吸ってない状態で見てるので、水につけると数倍でかくなります。デキストリンの化学反応だけでよくこんなものができるものです。

これを開発したのはPhrmacia、懐かしい名前です。その後、GEバイオサイエンスに吸収されました。いまでは試薬の最大手のシグマからも買えます。このG-50はGEからので、シグマから買ったG-100があったので見てみると、

G-50よりも目が粗いのがよくわかります。これはfineなどのサイズ分類が書いて無くて、ビーズの不均一さが目立ちます。実際、３万倍では、

 こんな感じ。編み目が随分粗いのは分画できる分子量が球状蛋白で15万以下と、G-50より大きいので、道理。でも15万のタンパクでも4nmくらいとすると、この隙間、遙かに大きく、G-50とは随分違う印象。このゴミのようなのは何でしょう。これも隙間を埋めるのに働いているのか、それとも単に合成の品質の問題なのか。もっとも水が入るとG-50よりもふくれるので、実際にゲル濾過で使うときにはどうなのかわかりませんが。ひょっとして、壁がふくらみ、隙間が埋まるのでしょうか。また表面の襞の密度も場所によってかなりムラがあります。この写真では、中央は密だけど、周辺は粗になってます。なんとなく、合成の品質が落ちるような印象。どこかにOEMさせて作ったものなのかな。

ともかく、こんなのを合成できるほど優れた技術を持ってた会社がなくなってしまったのは寂しい限り。それにしても水を入れたらどうなるのか見たいものです。だけどそれは意外と難しい。